Regression modelEconometrics / time series

แบบจำลอง ARCH ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง

แบบจำลอง ARCH ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง (Structural Break ARCH model) เป็นการขยายกรอบแนวคิดของแบบจำลองความแปรปรวนแบบมีเงื่อนไขที่เกิดจากความคลาดเคลื่อนในอดีต (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity - ARCH) ของ Engle (1982) โดยพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันและถาวรในกระบวนการความแปรปรวนแบบมีเงื่อนไข การละเลยการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในความแปรปรวนจะทำให้พารามิเตอร์ของ ARCH ดูเหมือนจะคงอยู่นานเกินจริง ดังนั้น การรวมตัวแปรหุ่น (dummy variables) สำหรับการเปลี่ยนแปลง หรือพารามิเตอร์เฉพาะสำหรับแต่ละระบอบการปกครอง จะให้การประมาณค่าความผันผวนที่แม่นยำยิ่งขึ้นและเหมาะสมกับแบบจำลองมากขึ้น

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateStructural Break ARCH Model (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-arch-model · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026