แบบจำลองผลกระทบสุ่มสำหรับข้อมูลแบบพาเนล

แบบจำลองผลกระทบสุ่ม (Random Effects model) เป็นการถดถอยข้อมูลแบบพาเนลที่มองว่าความแตกต่างเฉพาะของแต่ละหน่วยที่ไม่สามารถสังเกตได้ (unobserved individual heterogeneity) เป็นองค์ประกอบแบบสุ่มที่ดึงมาจากการแจกแจงร่วม (common distribution) แทนที่จะเป็นพารามิเตอร์แยกต่างหากสำหรับแต่ละหน่วย แบบจำลองนี้เป็นตัวประมาณค่ามาตรฐานในเศรษฐมิติข้อมูลแบบพาเนล ซึ่งพัฒนาขึ้นในตำราเรียน เช่น Baltagi's Econometric Analysis of Panel Data (2021)