การทดสอบ KPSS แบบไม่เชิงเส้น
การทดสอบ KPSS แบบไม่เชิงเส้นเป็นการขยายการทดสอบภาวะอยู่กับที่แบบ Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) โดยการสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่ราบรื่น (smooth structural breaks) ที่ไม่ทราบรูปแบบในแนวโน้มเชิงกำหนด (deterministic trend) โดยใช้การประมาณค่าด้วยอนุกรมฟูเรียร์ (Fourier approximation) ภายใต้สมมติฐานว่าง (null hypothesis) อนุกรมนั้นมีภาวะอยู่กับที่รอบแนวโน้มที่ไม่เชิงเส้นที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งช่วยป้องกันผลการทดสอบรากหน่วยปลอม (spurious unit-root findings) ที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงระบอบ (regime shifts) หรือการเปลี่ยนผ่านที่ค่อยเป็นค่อยไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x ↗
- Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/nonlinear-kpss-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบรากหน่วย Augmented Dickey-Fuller (ADF)เศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบภาวะอยู่กับที่ของ KPSSเศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบรากหน่วย Zivot-Andrews ที่มีจุดเปลี่ยนโครงสร้างหนึ่งจุดเศรษฐมิติ↔ compare