Regression modelEconometrics / time series

การทดสอบรากหน่วยแบบเบย์เซียน Phillips-Perron

การทดสอบรากหน่วยแบบเบย์เซียน Phillips-Perron (Bayesian Phillips-Perron unit root test) ผสมผสานการแก้ไขความแปรปรวนระยะยาวแบบไม่ใช้พาราเมตริก (nonparametric long-run variance correction) ของการทดสอบ Phillips-Perron แบบดั้งเดิมเข้ากับกรอบการอนุมานแบบเบย์เซียน (Bayesian inferential framework) แทนที่จะใช้ค่า p-value การทดสอบนี้จะให้ความน่าจะเป็นภายหลัง (posterior probability) หรือ Bayes factor ที่วัดหลักฐานสนับสนุนหรือคัดค้านรากหน่วย ทำให้ผู้วิจัยสามารถรวมความรู้ทางเศรษฐกิจที่มีอยู่ก่อน (prior economic knowledge) และได้ข้อสรุปเชิงความน่าจะเป็นโดยตรงเกี่ยวกับภาวะคงทน (persistence) ของอนุกรมเวลา

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335
  2. Sims, C. A., & Uhlig, H. (1991). Understanding unit rooters: A helicopter tour. Econometrica, 59(6), 1591-1599. DOI: 10.2307/2938280

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Phillips-Perron Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/bayesian-pp-unit-root-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian PP unit root test (Bayesian Phillips-Perron Unit Root Test). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/bayesian-pp-unit-root-test · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026