ScholarGate
ผู้ช่วย
Latent structurePsychometrics / outcome-measure validation

Rasch Analysis of Disability Measures

Rasch analysis is a psychometric method, based on Georg Rasch's probabilistic measurement model, used to test and refine the disability, function, and participation scales that pervade disability and rehabilitation research. As set out for clinicians by Alan Tennant and Philip Conaghan in 2007, fitting the Rasch model checks whether a scale's items genuinely measure a single underlying trait at interval level, so that summing item scores into a total is justified. Because so many disability outcome measures simply add ordinal item ratings — assuming items are equally difficult and that ordinal categories behave like interval data — Rasch analysis provides the rigorous test of whether that common practice is actually valid.

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้นำไปใช้ เปรียบเทียบ และรับคำแนะนำ
เครื่องมือและทรัพยากร
ดาวน์โหลดสไลด์
เรียนรู้และสำรวจ
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Tennant, A., & Conaghan, P. G. (2007). The Rasch measurement model in rheumatology: What is it and why use it? When should it be applied, and what should one look for in a Rasch paper? Arthritis Care & Research, 57(8), 1358-1362. DOI: 10.1002/art.23108

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 23). Rasch Analysis of Disability and Rehabilitation Outcome Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/th/disability-studies/rasch-analysis-disability-measures

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGateRasch Analysis of Disability Measures (Rasch Analysis of Disability and Rehabilitation Outcome Measures). สืบค้นเมื่อ 2026-06-24 จาก https://scholargate.app/th/disability-studies/rasch-analysis-disability-measures · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026