ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การศึกษาเหตุการณ์ในข้อมูลพาเนล (Policy Evaluation Panel Event Study)×การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)×
สาขาวิชาการอนุมานเชิงสาเหตุการอนุมานเชิงสาเหตุ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด20212008
ผู้ริเริ่มCallaway & Sant'Anna (2021); Borusyak, Jaravel & Spiess (2024); Sun & Abraham (2021)Imbens & Lemieux (guide to practice); Cattaneo, Idrobo & Titiunik (practical introduction)
ประเภทCausal inference / quasi-experimental panel designQuasi-experimental causal design
แหล่งต้นตำรับCallaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI ↗Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นpanel event study, event-study DiD, staggered event study, difference-in-differences event studyRDD, regression discontinuity design, sharp RDD, fuzzy RDD
ที่เกี่ยวข้อง65
สรุปA panel event study is a quasi-experimental design that traces how an outcome evolves in periods before and after a policy event, using unit and time fixed effects to identify the causal effect. Widely used in economics and policy research, it tests for anticipation effects, verifies parallel pre-trends, and estimates dynamic treatment effects across post-treatment horizons — making it the standard toolkit for rigorous policy evaluation with observational panel data.Regression Discontinuity Design is a quasi-experimental method that identifies a causal effect by locally comparing units just above and just below a cutoff on a continuous assignment (running) variable. Formalised for applied work by Imbens and Lemieux (2008) and developed as a practical framework by Cattaneo, Idrobo, and Titiunik (2020), it estimates a local average treatment effect (LATE) at the threshold.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Policy Evaluation Panel Event Study · Regression Discontinuity. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare