ScholarGate
Msaidizi
Regression modelEconometrics / time series

Mfumo wa EGARCH Usio wa Mstari

Mfumo wa EGARCH Usio wa Mstari unapanua Mfumo wa GARCH wa Kielelezo wa Nelson (1991) kwa kuruhusu kazi ya athari ya habari kuchukua umbo rahisi usio wa mstari, ukikamata miitikio isiyo ya ulinganifu na isiyo ya mstari ya tete ya masharti kwa mishtuko iliyopita. Unatumika sana katika ekonometria ya kifedha kuiga athari za kujiinua na mienendo tata ya tete katika mapato ya mali.

Tumia kupitia EconMindHivi karibuniVideoHivi karibuniPakua slaidi

Soma mbinu kamili

Kwa wanachama pekee

Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.

Ingia

Ramani ya mbinu

Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.

Vyanzo

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Engle, R. F., & Ng, V. K. (1993). Measuring and testing the impact of news on volatility. Journal of Finance, 48(5), 1749–1778. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05127.x

Jinsi ya kunukuu ukurasa huu

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/econometrics/nonlinear-egarch-model

Mbinu ipi?

Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.

Linganisha bega kwa bega
ScholarGateNonlinear EGARCH model (Nonlinear Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Imepatikana 2026-06-15 kutoka https://scholargate.app/sw/econometrics/nonlinear-egarch-model · Seti ya data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026