Ujifunzaji wa Mashine
Mbinu 298.
Machine learning 228
Sheria za Muungano za Kujifunza kwa VitendoUchunguzi wa Hitilafu kwa Kutumia Kujifunza Amilifu na Kirejeshi KiotomatikiUjifunzaji Amilifu wa KuimarishaMti wa Kujifunza kwa Kazi (Active Learning Decision Tree)Active Learning Federated LearningActive Learning Gaussian Mixture ModelMchakato wa Gaussia wa Kujifunza AmilifuKujifunza Amilifu kwa Kuimarisha MteremkoActive Learning Isolation ForestKujifunza kwa Njia ya Kujitolea kwa Kutumia Wanajamaa-KActive Learning LightGBMRegressioni ya Kujifunza kwa Nguvu (Active Learning Linear Regression)Active Learning Logistic RegressionJifunze kwa Vitendo One-class SVMKujifunza kwa Vitendo kwa Kutumia Kujifunza Kujisimamia KwenyeweKujifunza kwa Njia Tendaji kwa Kuunganisha MbinuKujifunza Amilifu kwa Mashine ya Kusaidia VektaKujifunza kwa Vitendo kwa Kura za KikundiAlgoriti ya AprioriSheria za UunganishajiUchambuzi wa kiotomatiki wa uhalifu (Autoencoder anomaly detection)Mafunzo Amilifu ya KibayesianiKanuni za Uunganisho za BayesianUchambuzi wa Anomali kwa Kutumia Bayesian AutoencoderBayesian BaggingUboosting wa Kibayes (Bayesian Boosting)Mti wa Uamuzi wa KibayesiaKujifunza kwa Shirikisho la BayesianKujifunza kwa Kiasi Kidogo kwa Mbinu ya BayesianMuundo wa Mchanganyiko wa Gaussian wa BayesianGaussian Process ya Kibayezian (GP)Bayesian k-Nearest NeighborsBayesian LightGBMUjifunzaji wa Metriki wa KibayesiaBayesian Naive BayesSVM ya Kibayesia ya Daraja MojaMafunzo ya Mtandaoni ya Bayesianmsitu wa Bayesian Random ForestKujifunza kwa Nusu-Usimamizi kwa Njia ya BayesianBayesian Stacking EnsembleMashine ya Vekta ya Msaada wa BayesianKujifunza kwa Kuhamisha kwa BayesianXGBoost ya KibayesiyaniKuimarishaUjifunzaji Amilifu wa Vikundi (Ensemble Active Learning)Algoriti ya Ensemble AprioriSheria za Chama cha EnsembleUtambuzi wa Anomali kwa Kutumia Ensemble AutoencoderNjia za Mti wa Uamuzi wa EnsembleKujifunza kwa Shirikisho la PamojaUjifunzaji wa Vikundi wa Sampuli ChacheMuundo wa Mchanganyiko wa Gaussian wa EnsembleMchakato wa Gaussia wa PamojaUboreshaji wa Ensemble wa GradientEnsemble HDBSCANMsitu wa Kutenga wa EnsembleEnsemble K-meansEnsemble K-Nearest NeighborsRegressioni ya Mfumo wa Mlinganyo wa KawaidaEnsemble Logistic RegressionMafunzo ya Ensemble Metric LearningEnsemble Naive BayesEnsemble One-class SVMKujifunza kwa pamoja mtandaoniUjifunzaji Unganishi Unaojisimamia (Ensemble Self-supervised Learning)Jifunze la Nusu-msaada la Ensemble (Ensemble Semi-supervised Learning)Mchanganyiko wa Mashine za Usaidizi wa Vigezo (Ensemble Support Vector Machine)Kujumuika kwa Kujifunza kwa Kuhamisha (Ensemble Transfer Learning)Sheria za Chama ZinazoelewekaUgunduzi wa Anomaly wa Autoencoder unaoelezekaDBSCAN InayoelewekaMti wa Maamuzi Unaoweza KufafanuliwaExplainable Extra TreesUchanganuzi wa FP-Grow ExplainedMuundo wa Gaussian Mixture unaoelezekaMchakato wa Gaussia UnaofafanulikaKukuza Muelekeo KunakoelewekaExplainable HDBSCANExplainable Isolation ForestExplainable K-MeansK-Nearest Neighbors InayoelezekaExplainable LightGBMBayesi ya UfafanuziOne-Class SVM InayoelewekaExplainable Random ForestMkusanyiko wa Kuweka Safu Unaoweza KufafanuliwaDharira ya Msaidizi inayoelewekaExplainable Voting EnsembleXGBoost InayoelewekaMiti ya ZiadaKujifunza kwa Kiasi Kidogo cha MifanoMchakato wa GaussiaUainishaji wa K-meansRegresi Laini (ML)Regressioni ya Lojistiki (ML)Mafunzo ya vipimoOne-Class SVMKujifunza kwa Njia ya Kufanya Kazi MtandaoniSheria za Chama cha MtandaoniUchanganuzi wa Anomali kwa Kutumia Autoencoder MtandaoniOnline BaggingKuimarisha MtandaoniDBSCAN MtandaoniMti wa Maamuzi wa MtandaoniUjifunzaji Unganishi wa MtandaoniKujifunza Kidogo cha MtandaoniOnline FP-growthMchanganyiko wa Gaussian mtandaoniMchakato wa Gaussia wa MtandaoniOnline Gradient BoostingHDBSCAN MtandaoniMsitu wa Kutenga wa MtandaoniK-means mtandaoniK-Nearest Neighbors ya MtandaoniJifunze MtandaoniOnline LightGBMUrekebishaji wa Laini wa MtandaoniUsajili wa Usajili wa MtandaoniMafunzo ya Metriki ya MtandaoniNaive Bayes OnlineOnline One-Class SVMMsitu Nasibu wa MtandaoniUjifunzaji wa Kujisimamia MtandaoniKujifunza mtandaoni kwa nusu-usimamiziMashine ya Vektor Saidizi ya MtandaoniUjifunzaji wa Kuhamisha MtandaoniEnsemble Upigaji Kura MtandaoniKuimarisha kwa KurekebishwaCatBoost IliyodhibitiwaRegularized Decision TreeMafunzo yaliyoimarishwa kwa njia ya shirikishiUjifunzaji wa Kishoti Kidogo UlioratibiwaMuundo wa Gaussian Mixture UlioimarishwaRegularized Gaussian ProcessUboreshaji wa Gradient UlioimarishwaUwekaji K-Means Ulioimarishwak-Nearest Neighbors IliyoimarishwaLightGBM IliyoimarishwaUrejeshaji Linear UliodhibitiwaUsajili wa Usawazishaji wa UsawazishajiNaive Bayes IliyodhibitiwaKujifunza kwa Njia ya Mtandaoni IliyodhibitiwaMsitu wa Kawaida wa BahatishaUjifunzaji Ulioimarishwa Nusu-SimamiaEnsemble ya Kujiregularisha kwa Kuunganisha (Regularized Stacking Ensemble)Support Vector Machine yenye RegulareshiniUhamishaji Kujifunza UliodhibitiwaMafunzo Amilifu ImaraUgunduzi Imara wa Hitilafu kwa Kutumia AutoencoderRobust BaggingUimarishaji ImaraMti Imara wa UamuziMafunzo Imara ya MuunganoMfumo Imara wa Mchanganyiko wa GaussianMchakato Imara wa GaussianUimarishaji wenye Nguvu wa Kukuza (Robust Gradient Boosting)Robust HDBSCANIsolation Forest ImaraRobust k-meansLightGBM ImaraUsajili wa mstari wa kurudi nyuma kwa uthabiti (Robust Linear Regression)Mafunzo Imara ya UpimajiNaive Bayes ImaraSVM Daraja Moja ImaraKujifunza Imara MtandaoniMsitu Imara wa MisituUundaji wa Kuimarisha wa Kuunganisha kwa NguvuMashine ya Vektor Saidizi Imara (Robust Support Vector Machine)Umoja wa Kupiga Kura ImaraXGBoost ImaraSelf-supervised Active LearningUgunduzi wa Anomali kwa Kutumia Autoencoder wa Kujifundisha PekeeUboreshaji unaojifundishaDBSCAN inayojifundishaMti wa Mti wa Kujifundisha PekeeKujifundisha kwa Kujitegemea kwa Njia ya ShirikishiKujifunza kwa Kujitegemea kwa Kiasi Kidogo (SSL-FSL)Mofolojia ya Kujifundisha ya Mchanganyiko wa GaussianSelf-supervised Gaussian ProcessUboreshaji wa Gradient unaojifundishaMsitu Tenga Unaojifunza WenyeweK-means chenye kujisomeshaUjifundishaji wa majirani k-karibuJifunze kwa KujisimamiaTaratibu za awali za LightGBMUsalama-wa-kujitegemea wa Usawazishaji wa UsawaJifunze-mwenyewe Kujifundisha kwa Kutumia vipimoNaive Bayes Inayojisimamia YenyeweSVM ya Daraja Moja inayojifundishaSelf-supervised Random ForestSelf-supervised Stacking EnsembleMashine ya Vektor Saidizi Inayojisimamia YenyeweMafunzo ya uhamishaji yanayojisimamiaKujifunza kwa Kazi kwa Nusu-UsimamiziAlgoriti ya Apriori yenye usimamizi-nusuSheria za Chama cha Semi-zilizosimamiwaUgunduzi wa Anomaly kwa Kutumia Autoencoder za Nusu-MsimamiziMchanganyiko wa Nusu-msaadaSemi-supervised BoostingCatBoost ya Nusu-UsimamiziDBSCAN yenye usimamizi-nusuMti wa Maamuzi wa Nusu-MsimamiziJifunze kwa Pamoja kwa Nusu-UsimamiziKujifunza kwa Kina kidogo kwa Njia ya Nusu-SimamiziSemi-supervised FP-growthKielelezo cha Mchanganyiko wa Gaussian chenye Usimamizi KidogoMchakato wa Gaussia Nusu-simamiwaSemi-supervised Gradient BoostingHDBSCAN yenye usimamizi nusuSemi-supervised Isolation ForestK-means Nusu-SimamiwaUjifundishaji wa Nusu-Nusu wa Majirani-K-KaribuUjifunzaji Nusu-SimamiwaSemi-supervised LightGBMUchambuzi wa Regresi ya Laini yenye Nusu-UsimamiziSemi-supervised Logistic RegressionJifunze kipimo cha kukabiliana na hali kwa kutumia nusu-usimamiziNaive Bayes Semi-iliyojumuSemi-supervised One-class SVMKujifunza Mtandaoni kwa Nusu-UsimamiziRandom Forest ya Nusu-MsimamiziMkusanyiko wa Kuweka Tabaka Nusu-SimamiziMashine ya Vektor Saidizi Nusu-SimamiziKujifunza kwa Kuhamisha kwa Nusu-SimamiziKupatanisha Kwa Kupiga Kura Kulisaidika kwa NusuXGBoost ya Nusu-SimamiziKujifunza kwa uhamishajiKikundi cha Kura (Voting Ensemble)
Ml-model 42
AdaBoostUpangaji wa Uenezaji wa UkaribuBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANMti wa UamuziElastic NetMfumo Mchanganyiko wa GaussiaGeneralized Additive Model (GAM)Uimarishaji wa MteremkoHDBSCANNgeli ya Kiwango cha Juu (Hierarchical Clustering)Isolation ForestK-Means ClusteringJirani-Karibu-WengiUenezaji wa LeboLasso RegressionLightGBMKielelezo cha Nje cha Mtaa (LOF)Ufumbuzi wa Kina wa Kienyeji (LLE)LOESS / LOWESS Usanifu wa Kurekebisha wa KienyejiNjia za Kurekebisha Kidokezo kwa Regressioni Yenye Wingi (MARS)Mean ShiftPerceptroni wa Tabaka Nyingi (MLP)Naive BayesOPTICSUsajili wa Viwango vya chini vya sehemu (PLS)Uchanganuzi wa Vipengele VikuuRegression ya vipengele vikuu (PCR)Msitu NasibuRegression SplinesRegressioni ya MtepeSHAP (SHapley Additive exPlanations)Ukusanyaji wa Kikundi kwa Njia ya Spektra (Spectral Clustering)Uwekaji juuKushuka kwa Gradient kwa Bahati Nasibu (SGD)Support Vector Machine (Uainishaji)Regression ya Vigawe Tezit-SNEUMAPXGBoost