ScholarGate
Assistent
Regression model

Tre-stegs minsta kvadratmetoden (3SLS)

Tre-stegs minsta kvadratmetoden (3SLS) är en systemestimator för simultan ekvationsmodellering som tar hänsyn till korrelationen mellan feltermer i olika ekvationer. Metoden introducerades av Zellner och Theil 1962 och kombinerar tvåstegs minsta kvadratmetoden med idén från skenbart orelaterade regressioner (seemingly-unrelated-regression) för att estimera alla ekvationer gemensamt och mer effektivt.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Zellner, A. & Theil, H. (1962). Three-Stage Least Squares: Simultaneous Estimation of Simultaneous Equations. Econometrica, 30(1), 54–78. DOI: 10.2307/1911287

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Three-Stage Least Squares (3SLS). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/three-stage-least-squares

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateThree-Stage Least Squares (Three-Stage Least Squares (3SLS)). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/econometrics/three-stage-least-squares · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026