ScholarGate
Assistent
Regression model

SARIMA (Seasonal ARIMA)

SARIMA är en säsongsanpassad utökning av Box-Jenkins ARIMA-modellen som lägger till säsongsmässig differensiering och säsongsmässiga autoregressiva och glidande medelvärdestermer. Modellen, som utvecklats inom ramverket av Box, Jenkins, Reinsel och Ljung (5:e upplagan, 2015), prognostiserar tidsserier vars mönster upprepas periodiskt, vare sig det är årligen, månadsvis eller veckovis.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/sarima · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026