Prophet — Decomponerbar tidsserieprognostisering
Prophet är en Bayesiansk strukturell tidsseriemodell som introducerades av Taylor och Letham på Facebook/Meta 2018. Den prognostiserar en kontinuerlig serie genom att dekomponera den i separata, tolkningsbara komponenter för trend, säsongsvariation och helgdagar, och är utformad för att vara tillgänglig för analytiker som arbetar i stor skala.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080 ↗
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/prophet-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: Fel, Trend, Säsongsexponentiell utjämningEkonometri↔ compare
- Holt-Winters tredubbla exponentiella utjämningEkonometri↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Tillståndsrumsmodell (Kalmanfilter)Ekonometri↔ compare
- Strukturell tidsseriemodell (Grundläggande strukturell modell)Ekonometri↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →