ScholarGate
Assistent
Regression modelCausal inference

Geografisk regressionsdiskontinuitet

Geografisk regressionsdiskontinuitet (GRD) är en kvasi-experimentell design som utnyttjar skarpa geografiska gränser – gränser, policygränser eller naturliga drag – för att estimera kausala effekter. Den introducerades av Dell (2010) och andra, och jämför utfall på vardera sidan av en gräns där behandlingen ändras abrupt, med idén att enheter på motsatta sidor av en gräns i övrigt är likartade. Detta tillvägagångssätt ger trovärdiga kausala estimat för rumsligt lokaliserade policyer, institutionella förändringar och naturliga fenomen.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026