Rumsliga instrumentvariabler (Spatial IV / Spatial 2SLS)
Rumsliga instrumentvariabler (Spatial IV) är en metod för kausal inferens i situationer där enheter – regioner, företag, stadsdelar – är rumsligt beroende av varandra, vilket skapar en endogenitet som standard IV-metoder ignorerar. Metoden konstruerar instrument från rumsligt lagrade värden av exogena egenskaper hos angränsande enheter och tillämpar sedan tvåstegsminsta kvadratmetoden (2SLS) för att erhålla väntevärdesriktiga kausala skattningar i närvaro av både endogena prediktorer och rumslig autokorrelation.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Panel Data Instrumental Variables (Panel IV / 2SLS)Kausal inferens↔ jämför
- Rumslig kausal inferensanalysKausal inferens↔ jämför
- Rumslig dubbelt robust estimeringKausal inferens↔ jämför
- Spatial Propensity Score MatchingKausal inferens↔ jämför
- Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Kausal inferens↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →