ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Panel Data Entropy Balancing

Panel data entropy balancing utökar Hainmuellers (2012) metod för entropibalansering till longitudinella miljöer. Den beräknar vikter på enhetsnivå för kontrollobservationer så att deras kovariatmoment exakt matchar behandlingsgruppens över panelperioder, och sätter sedan in dessa vikter i en viktad panelregression för att uppskatta kausala behandlingseffekter utan att kräva en korrekt specificerad propensity score-modell.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/panel-data-entropy-balancing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel Data Entropy Balancing (Entropy Balancing for Panel Data). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/panel-data-entropy-balancing · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026