Multi-objective Markov Model — Sekvencijalno donošenje odluka pri suprotstavljenim ciljevima
Multi-objective Markov Model (MOMDP) proširuje klasične Markovljeve procese odlučivanja na scenarije gde agent mora istovremeno da optimizuje više signala nagrade. Umesto jedne optimalne politike, model generiše Pareto-optimalni skup politika, omogućavajući donosiocima odluka da upravljaju kompromisima između suprotstavljenih ciljeva kao što su trošak, rizik i propusnost tokom vremena.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987 ↗
- Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/multi-objective-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Markov ModelSimulacija↔ compare
- Viшeцiљno dinamiчкo programiraњeSimulacija↔ compare
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ compare
- Stochastic Dynamic ProgrammingSimulacija↔ compare
- Stochastic Markov ModelSimulacija↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →