Analiza bayesijanskih konkurentnih rizika — Bayesijanska analiza preživljavanja konkurentnih rizika
Bayesijanska analiza konkurentnih rizika je metoda vremena do događaja za situacije u kojima subjekti mogu otkazati iz više međusobno isključivih uzroka — kao što je smrt od raka u poređenju sa smrću od kardiovaskularne bolesti — a prethodno znanje ili nesigurnost malog uzorka čini bayesijanski okvir prednostnim. Ona proširuje klasične modele konkurentnih rizika (hazardne stope specifične za uzrok i kumulativne funkcije incidence) postavljanjem raspodela verovatnoće nad nepoznatim parametrima i ažuriranjem tih raspodela sa posmatranim podacima, dajući potpunu posteriornu inferenciju za svaki tip otkazivanja.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koksov model proporcionalnih hazardaEpidemiologija↔ compare
- Kaplan-Meierov proceniteljStatistika↔ compare
- Model preživljavanja sa više stanjaAnaliza preživljavanja↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →