Hypothesis test

Model konkurentnih rizika Fine-Gray

Model Fine-Gray je semiparametrijska regresiona metoda za podatke o preživljavanju u kojoj se dva ili više međusobno isključivih tipova događaja takmiče da se prvi dogode. Predložen od strane Fine-a i Gray-a 1999. godine, modeluje subdistribucioni hazard svakog tipa događaja direktno, dozvoljavajući da se kovarijate povežu sa kumulativnom funkcijom incidence (CIF) — kvantitetom koji zapravo odgovara na pitanje 'koja je verovatnoća doživljavanja događaja tipa k do vremena t?'. On ispravlja dobro poznati nedostatak standardne Coxove regresije, koja ignoriše konkurentne događaje i time precenjuje verovatnoće specifične za uzrok.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/fine-gray-competing-risks

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/statistics/fine-gray-competing-risks · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026