Analiza snage za studije preživljavanja
Analiza snage za studije preživljavanja određuje koliko je učesnika — i koliko zapaženih događaja — potrebno da bi log-rank test ili Koksova regresija imali dovoljnu verovatnoću da otkriju klinički značajnu razliku u preživljavanju između grupa. Osnovne formule izveli su Schoenfeld (1981) i Lachin (1981) i one ostaju standardni pristup u planiranju kliničkih ispitivanja.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koksov model proporcionalnih hazardaEpidemiologija↔ compare
- Процењивач опстанка Каплана-МејераAnaliza preživljavanja↔ compare
- Log-rank test za poređenje krivih preživljavanjaAnaliza preživljavanja↔ compare
- Analiza snage za testove proporcijaStatistika↔ compare
- Analiza snage za t-testStatistika↔ compare
- Analiza snage zasnovana na simulaciji (Monte Carlo snaga)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →