YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) është një detektor objektesh konvolucional me një fazë, end-to-end, i prezantuar nga Redmon, Divvala, Girshick dhe Farhadi në CVPR 2016. Ai ripërcakton detektimin e objekteve si një problem të vetëm regresioni — duke parashikuar koordinatat e kutisë kufizuese dhe probabilitetet e klasave drejtpërdrejt nga një imazh në një pasazh të vetëm — duke arritur shpejtësi detektimi në kohë reale që metodat e mëparshme me dy faza si R-CNN nuk mund t'i arrinin. Artikulli origjinal nxori një familje pasardhësish të adoptuar gjerësisht (YOLOv2 deri në v11) që vazhdon të dominojë benchmark-et e aplikuar të detektimit të objekteve.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Rrjeti Rezidual)Mësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →