Viaccieľové optimalizovanie — Súčasné optimalizovanie konfliktných cieľov
Viaccieľové optimalizovanie (MOO) je matematický a výpočtový rámec na nachádzanie riešení, ktoré súčasne optimalizujú dve alebo viac konfliktných cieľových funkcií. Namiesto zlučovania všetkých cieľov do jedinej skalárnej hodnoty, MOO produkuje množinu kompromisných riešení — Pareto frontu — z ktorej si rozhodovací činiteľ vyberá podľa preferencií. Široko sa používa v inžinierskom návrhu, operačnom výskume, logistike, ekonómii a analýze politík.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Zdroje
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Multi-objective optimization. Wikipedia. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetický algoritmusOptimalizácia↔ compare
- Programovanie cieľovRozhodovanie↔ compare
- Programovanie s celočíselnými premennýmiSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →