Genetický algoritmus — Evolučná optimalizácia
Genetický algoritmus (GA) je metaheuristická optimalizačná metóda založená na populácii, ktorú zaviedol John Henry Holland (1975) a ktorá napodobňuje princípy prirodzeného výberu. Udržiava populáciu kandidátskych riešení a iteratívne ich zlepšuje prostredníctvom operátorov selekcie, kríženia a mutácie, vďaka čomu je obzvlášť účinný v nespojitých, nekonvexných a multimodálnych priestoroch vyhľadávania, kde zlyhávajú klasické metódy založené na gradiente.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Zdroje
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimalizácia↔ compare
- Diferenciálna evolúciaOptimalizácia↔ compare
- NSGA-IIOptimalizácia↔ compare
- Optimalizácia rojom častíc (PSO)Optimalizácia↔ compare
- Simulated AnnealingOptimalizácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →