Process / pipeline

Genetický algoritmus — Evolučná optimalizácia

Genetický algoritmus (GA) je metaheuristická optimalizačná metóda založená na populácii, ktorú zaviedol John Henry Holland (1975) a ktorá napodobňuje princípy prirodzeného výberu. Udržiava populáciu kandidátskych riešení a iteratívne ich zlepšuje prostredníctvom operátorov selekcie, kríženia a mutácie, vďaka čomu je obzvlášť účinný v nespojitých, nekonvexných a multimodálnych priestoroch vyhľadávania, kde zlyhávajú klasické metódy založené na gradiente.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+23 more

Zdroje

  1. Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateGenetic Algorithm (Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/optimization/genetic-algorithm · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026