NSGA-III
NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III), vyvinutý Kalyanmoy Debom a Himanshu Jainom v roku 2014, je špičkový evolučný algoritmus pre optimalizačné problémy s mnohými cieľmi. Rozširuje populárny algoritmus NSGA-II o výber založený na referenčných bodoch, čo umožňuje efektívne riešenie problémov s tromi alebo viacerými konfliktnými cieľmi.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/operations-research/nsga-iii
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Viaccieľové optimalizovanieSimulácia↔ porovnať
- Optimalizácia rojom častíc (PSO)Optimalizácia↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →