Process / pipeline

Optimalizácia rojom častíc (PSO)

Optimalizácia rojom častíc (PSO) je metaheuristický algoritmus založený na populácii, ktorý v roku 1995 predstavili Kennedy a Eberhart. Inšpiroval sa kolektívnym pohybom vtáčích kŕdľov a škôl rýb. Každé kandidátne riešenie – nazývané častica – sa pohybuje v priestore hľadania aktualizáciou svojej rýchlosti a pozície na základe vlastných najlepších skúseností a najlepších skúseností celého roja, čo umožňuje rýchlu konvergenciu pri problémoch spojitého optimalizovania.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+25 more

Zdroje

  1. Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968
  2. Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/particle-swarm-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateParticle Swarm Optimization (Particle Swarm Optimization (PSO)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/optimization/particle-swarm-optimization · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026