Optimalizácia rojom častíc (PSO)
Optimalizácia rojom častíc (PSO) je metaheuristický algoritmus založený na populácii, ktorý v roku 1995 predstavili Kennedy a Eberhart. Inšpiroval sa kolektívnym pohybom vtáčích kŕdľov a škôl rýb. Každé kandidátne riešenie – nazývané častica – sa pohybuje v priestore hľadania aktualizáciou svojej rýchlosti a pozície na základe vlastných najlepších skúseností a najlepších skúseností celého roja, čo umožňuje rýchlu konvergenciu pri problémoch spojitého optimalizovania.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
Zdroje
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimalizácia↔ compare
- Bayesovská optimalizáciaOptimalizácia↔ compare
- Diferenciálna evolúciaOptimalizácia↔ compare
- Genetický algoritmusOptimalizácia↔ compare
- Optimalizátor sivých vlkovOptimalizácia↔ compare
- Simulated AnnealingOptimalizácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →