Machine learningSwarm Intelligence

Aquila Optimizer

Aquila Optimizer (AO) je metaheuristický algoritmus inšpirovaný prírodou, ktorý predstavili Abualigah et al. v roku 2021. Je modelovaný podľa loveckého správania a zmyslových schopností orlov skalných (aquila chrysaetos). Algoritmus zachytáva fázy prieskumu (exploration) a využívania (exploitation) orlieho lovu, vrátane plachtenia vo vysokých nadmorských výškach, prieskumu s vysoko presným videním a rýchlych potápavých útokov. AO je navrhnutý na riešenie viazaných aj neviazaných optimalizačných problémov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/aquila-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateAquila Optimizer (Aquila Optimizer). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/optimization/aquila-optimizer · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026