Evolučná stratégia (CMA-ES) — Adaptácia kovariančnej matice
CMA-ES, skratka pre Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, je moderný optimalizátor pre spojité čierne-boxové funkcie bez derivácií, ktorý predstavili Hansen a Ostermeier v roku 2001. Udržiava populáciu kandidátskych riešení čerpaných z multivariačného normálneho rozdelenia a iteratívne aktualizuje strednú hodnotu, veľkosť kroku a celú kovariančnú maticu rozdelenia, aby nasmeroval vyhľadávanie k lepším oblastiam parametrického priestoru. Stal sa de facto štandardom pre spojitú optimalizáciu čiernych-boxov a je široko používaný pri vyhľadávaní architektúry neurónových sietí a optimalizácii politík učenia posilňovaním.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/evolutionary-strategy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská optimalizáciaOptimalizácia↔ compare
- Genetický algoritmusOptimalizácia↔ compare
- Optimalizácia rojom častíc (PSO)Optimalizácia↔ compare
- Robustná optimalizáciaOptimalizácia↔ compare
- Optimalizácia založená na zástupných modelochOptimalizácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →