Algoritmus slizovky
Algoritmus slizovky (SMA) je metaheuristická optimalizačná technika inšpirovaná prírodou, ktorú predstavili Li et al. v roku 2020. Napodobňuje správanie slizoviek, ktoré sa rozširujú a sťahujú, aby našli optimálne zdroje potravy. SMA rieši zložité optimalizačné problémy simuláciou adaptačného hľadania potravy a vzorcov priestorovej distribúcie týchto organizmov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aquila OptimizerOptimalizácia↔ compare
- Aritmetický optimalizačný algoritmusOptimalizácia↔ compare
- Genetický algoritmusOptimalizácia↔ compare
- Optimalizácia pomocou jastrabov HarrisOptimalizácia↔ compare
- Optimalizácia rojom častíc (PSO)Optimalizácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →