Memetic Algorithm
Memetic Algorithm (MA) je populačne založený metaheuristický algoritmus, ktorý kombinuje globálne preskúmavanie evolučného algoritmu s lokálnym využitím postupov individuálneho učenia. MA, predstavené Pabla Moscatom v roku 1989 na Caltechu, čerpajú z konceptu memu Richarda Dawkinsa – jednotky kultúrnej transmisie – na modelovanie myšlienky, že riešenia sa môžu zlepšovať nielen krížením a mutáciou, ale aj individuálnym zdokonaľovaním v rámci každej generácie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetický algoritmusOptimalizácia↔ compare
- Hyper-heuristikyOptimalizácia↔ compare
- Tabu SearchOptimalizácia↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →