Regression model

Nelineárny autoregresný distribuovaný lag (NARDL) model

Model NARDL, ktorý predstavili Shin, Yu a Greenwood-Nimmo v roku 2014, rozširuje rámec ARDL na zachytenie asymetrických vzťahov v dlhodobom a krátkodobom horizonte, pričom testuje, či pozitívne a negatívne zmeny v regresore odlišne ovplyvňujú závislú premennú.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/nardl-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026