ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Heterogénne efekty liečby pomocou nástrojových premenných (HTE-IV)

HTE-IV aplikuje odhad pomocou nástrojových premenných, pričom explicitne uznáva a modeluje, že efekt liečby sa líši medzi jednotkami. Namiesto získania jedného priemerného efektu sa zameriava na lokálny priemerný efekt liečby (LATE) — kauzálny efekt pre kompliance, teda subpopuláciu, ktorej stav liečby je skutočne ovplyvnený nástrojom — a rozširuje analýzu na variácie tohto efektu naprieč pozorovanými podskupinami.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateHeterogeneous treatment effect Instrumental variables (Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects). Získané 2026-06-18 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026