Гибкая параметрическая модель выживаемости (Royston-Parmar)
Модель Royston-Parmar, представленная Royston и Parmar в 2002 году, является современным параметрическим подходом к анализу выживаемости, который заменяет жесткие предположения о распределении классических моделей кубическим сплайном с ограничениями, подогнанным к шкале логарифма кумулятивной опасности. Она сочетает интерпретируемость полностью параметрической модели с гибкостью для улавливания нестандартных форм опасности и поддерживает функции связи пропорциональной опасности, ускоренного времени отказа и пропорциональных шансов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/flexible-parametric-survival
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Модель ускоренного времени отказа (AFT)Анализ выживаемости↔ сравнить
- Байесовский анализ выживаемостиБайесовские методы↔ сравнить
- Регрессия пропорциональных рисков КоксаАнализ выживаемости↔ сравнить
- Модель конкурирующих рисков Файна-ГреяСтатистика↔ сравнить
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ сравнить
- Логранговый тест для сравнения кривых выживаемостиАнализ выживаемости↔ сравнить
- Модель смешанного излеченияАнализ выживаемости↔ сравнить
- Вейбулловская параметрическая регрессия выживаемостиАнализ выживаемости↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →