Survival analysis

Вейбулловская параметрическая регрессия выживаемости

Вейбулловская регрессия — это полностью параметрическая модель выживаемости, формализованная Калбфляйшем и Прентисом, которая предполагает, что время выживания подчиняется распределению Вейбулла. Параметр формы определяет, увеличивается ли, уменьшается или остается постоянной интенсивность отказов с течением времени, в то время как ковариаты смещают масштаб распределения, чтобы выразить, как предикторы влияют на выживаемость.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Источники

  1. Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/weibull-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateWeibull Regression (Weibull Parametric Survival Regression). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survival/weibull-regression · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026