Вейбулловская параметрическая регрессия выживаемости
Вейбулловская регрессия — это полностью параметрическая модель выживаемости, формализованная Калбфляйшем и Прентисом, которая предполагает, что время выживания подчиняется распределению Вейбулла. Параметр формы определяет, увеличивается ли, уменьшается или остается постоянной интенсивность отказов с течением времени, в то время как ковариаты смещают масштаб распределения, чтобы выразить, как предикторы влияют на выживаемость.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский анализ выживаемостиБайесовские методы↔ compare
- Модель конкурирующих рисков Файна-ГреяСтатистика↔ compare
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Анализ мощности для исследований выживаемостиСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →