Survival analysis

Регрессия Кокса с изменяющимися во времени ковариатами

Зависящая от времени регрессия Кокса является расширением стандартной модели пропорциональных рисков Кокса, введенным посредством формулировки процесса подсчета, разработанной Therneau и Grambsch (2000). Она позволяет одной или нескольким переменным-предикторам принимать различные значения в разные моменты времени в течение периода наблюдения за субъектом. Это предпочтительный метод, когда ковариата — такая как лабораторный показатель, доза лекарства или оценка тяжести заболевания — изменяется со временем, а не остается фиксированной с момента начала исследования.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/time-dependent-cox

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survival/time-dependent-cox · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026