Дикий бутстреп для регрессионного вывода

Дикий бутстреп — это метод ресэмплинга для регрессионных моделей с гетероскедастическими ошибками, предложенный Wu (1986) и усовершенствованный Davidson and Flachaire (2008). Он строит бутстреп-распределение путем масштабирования каждого остатка с помощью случайного знака, так что стандартные ошибки и доверительные интервалы остаются валидными, когда дисперсия ошибки не является постоянной или данные сгруппированы.