Стандартные ошибки, робастные к кластеризации

Стандартные ошибки, робастные к кластеризации, корректируют дисперсию коэффициентов регрессии, когда наблюдения коррелируют внутри кластеров, таких как школы, больницы или регионы. Кластеризованный сэндвич-оценщик вырос из обобщенных оценочных уравнений Liang & Zeger (1986) и был синтезирован для прикладной работы Cameron & Miller (2015), обеспечивая достоверные выводы, когда обычные стандартные ошибки были бы слишком малы.