BCa Бутстреп (скорректированный по смещению и ускоренный)
BCa бутстреп — это метод перевыборки, предложенный Брэдли Эфроном в 1987 году, который позволяет получить более точные доверительные интервалы, чем обычный перцентильный бутстреп, за счет применения коррекции смещения и поправки на ускорение. Он рекомендуется для скошенных распределений и малых выборок.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Efron, B. (1987). Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association, 82(397), 171-185. DOI: 10.1080/01621459.1987.10478410 ↗
- DiCiccio, T. J. & Efron, B. (1996). Bootstrap Confidence Intervals. Statistical Science, 11(3), 189-228. DOI: 10.1214/ss/1032280214 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Bias-Corrected and Accelerated Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bca-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский бутстрэп (Рубин)Статистика↔ compare
- Бутстреп-выводСтатистика↔ compare
- Двойной (итерированный) бутстрэпСтатистика↔ compare
- Тест перестановок (рандомизация)Статистика↔ compare
- Дикий бутстреп для регрессионного выводаСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →