Двойной (итерированный) бутстрэп
Двойной бутстрэп — это метод ресэмплинга, который калибрует бутстрэп-доверительный интервал вторым, вложенным уровнем бутстрэпа, чтобы его фактическое покрытие приблизилось к номинальному уровню. Предложенный Холлом (1986) и Бераном (1987), он особенно ценен для малых выборок и асимметричных распределений, где однослойный бутстрэп недопокрывает.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский бутстрэп (Рубин)Статистика↔ compare
- Блочная бутстрэп-выборка (скользящий блок и стационарная)Статистика↔ compare
- Бутстреп-выводСтатистика↔ compare
- Тест перестановок (рандомизация)Статистика↔ compare
- Дикий бутстреп для регрессионного выводаСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →