Стандартные ошибки, робастные к гетероскедастичности (HC)
Стандартные ошибки, робастные к гетероскедастичности, представляют собой коррекцию ковариационной матрицы регрессии метода наименьших квадратов (МНК), которая обеспечивает достоверность выводов при непостоянной дисперсии ошибок. Введенные Хэлбертом Уайтом в 1980 г. и усовершенствованные до вариантов для конечной выборки HC1–HC4 Маккинноном и Уайтом в 1985 г., они оставляют оценки коэффициентов без изменений, но перестраивают стандартные ошибки так, чтобы t- и F-тесты оставались надежными при гетероскедастичности.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838. DOI: 10.2307/1912934 ↗
- MacKinnon, J. G. & White, H. (1985). Some Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305-325. DOI: 10.1016/0304-4076(85)90158-7 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/heteroscedasticity-robust-se
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Стандартные ошибки, робастные к кластеризацииСтатистика↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Квантильная регрессияЭконометрика↔ compare
- Взвешенный метод наименьших квадратов (ВМНК)Статистика↔ compare
- Дикий бутстреп для регрессионного выводаСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →