ScholarGate
Ассистент
Regression model

Робастный тест Хаусмана на спецификацию

Робастный тест Хаусмана представляет собой версию теста Хаусмана на спецификацию, устойчивую к гетероскедастичности и автокорреляции, используемую для выбора между оценками с фиксированными и случайными эффектами в моделях панельных данных. Он основан на тесте Хаусмана 1978 года и робастной обработке коррелированных эффектов, разработанной Арельяно (1993).

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Arellano, M. (1993). On the Testing of Correlated Effects with Panel Data. Journal of Econometrics, 59(1-2), 87-97. DOI: 10.1016/0304-4076(93)90040-C

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-hausman-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Hausman Test (Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/robust-hausman-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026