Робастная линейная смешанная модель
Робастная смешанная модель — это линейная смешанная модель для панельных данных и данных с повторными измерениями, которая допускает выбросы и ошибки с тяжелыми хвостами. Она заменяет обычную функцию правдоподобия ограниченными оценочными уравнениями, основываясь на робастной ограниченной максимальной правдоподобности Ричардсона и Уэлша (1995) и реализации robustlmm Коллера (2016).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Стандартные ошибки, робастные к гетероскедастичности (HC)Статистика↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Тест перестановок (рандомизация)Статистика↔ compare
- Робастная регрессияСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →