Робастный дискриминантный анализ

Робастный дискриминантный анализ — это метод классификации, который разделяет группы с помощью линейной дискриминантной функции, при этом сопротивляясь влиянию выбросов. Он заменяет классические среднее значение и ковариацию высокоустойчивой оценкой, такой как оценка минимального определителя ковариационной матрицы (Minimum Covariance Determinant, MCD), подход, разработанный Hawkins & McLachlan (1997) и Croux & Dehon (2001).