Количественная оценка неопределенности — Полиномиальный хаос и суррогатные модели Крайгинга

Количественная оценка неопределенности (UQ) — это вычислительная структура для систематического измерения того, как неопределенность входных данных модели распространяется на неопределенность ее выходных данных. Основываясь на теории полиномиального хаоса Винера (1938 г.) и формализованная для общих стохастических задач Сю и Карниадакисом (2002 г.), UQ использует две основные стратегии: разложение на полиномиальный хаос (PCE), которое представляет выход модели как ряд ортогональных полиномов, соответствующих распределениям входных данных, и суррогатные модели Крайгинга (гауссовские процессы), которые заменяют дорогостоящее моделирование быстрым статистическим приближением, подогнанным под небольшое количество тщательно выбранных запусков.