Глобальный анализ чувствительности — Сёбол, Моррис и FAST

Глобальный анализ чувствительности (GSA) — это семейство методов, которые разлагают дисперсию выходных данных модели по входным параметрам, количественно определяя, какой вклад вносит каждый входной параметр — и каждая комбинация входных параметров — в общую неопределенность результата. Индексы дисперсии Сёбола (2001), метод одномерных изменений (OAT) Морриса (1991) и тест амплитуды Фурье (FAST, впервые предложенный Cukier et al. в 1973 г.) являются тремя наиболее широко используемыми подходами. Вместе они служат стандартным набором инструментов для определения того, какие параметры определяют поведение модели, а какие можно безопасно зафиксировать.