Активное обучение

Активное обучение — это итерационная парадигма машинного обучения, в которой обучающий алгоритм выборочно запрашивает у оракула — как правило, человека-аннотатора — метки для наиболее информативных неразмеченных примеров. Формализованное Берром Сеттлсом в его основополагающем обзоре литературы 2009 года, активное обучение решает практическую проблему стоимости аннотирования, достигая высокой точности модели при гораздо меньшем количестве размеченных примеров, чем требуется для пассивного обучения с учителем.