Стохастическое моделирование очередей — Вероятностное моделирование систем с очередями ожидания
Модели стохастического моделирования очередей описывают системы с очередями ожидания, где процессы поступления и обслуживания следуют вероятностным распределениям, а не фиксированным скоростям. Путем моделирования тысяч случайных событий они оценивают показатели производительности — среднее время ожидания, длину очереди, загрузку сервера — в условиях реальной неопределенности, что делает их стандартным инструментом для проектирования и оценки систем обслуживания от больниц до колл-центров.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Kendall, D. G. (1953). Stochastic processes occurring in the theory of queues and their analysis by the method of the imbedded Markov chain. The Annals of Mathematical Statistics, 24(3), 338–354. DOI: 10.1214/aoms/1177728975 ↗
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Queueing Simulation — Probabilistic Modeling of Waiting-Line Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/stochastic-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- Модель МарковаИмитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Имитационное моделирование систем массового обслуживанияИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическое дискретно-событийное моделированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическая марковская модельИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →