Стохастическое микромоделирование — вероятностное моделирование перехода состояний на индивидуальном уровне
Стохастическое микромоделирование отслеживает большую популяцию отдельных единиц — людей, домохозяйств или фирм — во времени, применяя случайные выборки из эмпирически оцененных распределений вероятностей при каждом переходном событии. В отличие от детерминированных аналогов, каждое изменение состояния определяется случайностью, сохраняя реалистичную гетерогенность и позволяя проводить строгую количественную оценку неопределенности в ходе множества симуляций.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
- Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI: 10.2307/1928528 ↗
- Harding, A. (Ed.) (1996). Microsimulation and Public Policy. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444820297
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Microsimulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/stochastic-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентное микромоделированиеИмитационное моделирование↔ compare
- МикросимуляцияИмитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Стохастическое дискретно-событийное моделированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическая марковская модельИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическая системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →