Детерминированная Марковская модель — анализ когорты с фиксированными параметрами на основе переходов между состояниями
Детерминированная Марковская модель представляет собой модель переходов между состояниями на уровне когорты, в которой всем вероятностям переходов, полезностям состояний и затратам присваиваются единственные фиксированные значения, а модель решается аналитически за один проход. Широко используемая в оценке медицинских технологий, анализе политики и исследовании операций, она отслеживает гипотетическую когорту через взаимоисключающие состояния здоровья или системы в течение дискретных временных циклов, накапливая ожидаемые результаты, такие как годы жизни с поправкой на качество (QALYs) или затраты.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/deterministic-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- Модель МарковаИмитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Анализ чувствительностиПринятие решений↔ compare
- Стохастическая марковская модельИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →