Байесовская Марковская Модель — Моделирование Переходов Состояний с Байесовской Оценкой Параметров

Байесовская Марковская модель — это метод имитационного моделирования переходов состояний, который объединяет когортное моделирование на основе Марковских цепей с байесовским статистическим выводом. Размещая априорные распределения на вероятностях переходов и обновляя их с помощью наблюдаемых данных, подход распространяет полную неопределенность параметров через симуляцию, выдавая апостериорные распределения для таких исходов, как затраты, годы жизни или годы жизни, скорректированные по качеству, вместо точечных оценок.