Многокритериальная марковская модель — Последовательное принятие решений при конкурирующих целях
Многокритериальная марковская модель (MOMDP) расширяет классические марковские процессы принятия решений (MDP) на случаи, когда агент должен одновременно оптимизировать несколько сигналов вознаграждения. Вместо единой оптимальной политики модель генерирует множество Парето-оптимальных политик, позволяя лицам, принимающим решения, управлять компромиссами между конкурирующими целями, такими как стоимость, риск и пропускная способность, во времени.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987 ↗
- Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/multi-objective-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель МарковаИмитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальная динамическая программаИмитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальная оптимизацияИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическое динамическое программированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическая марковская модельИмитационное моделирование↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →