ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Многомерное каузально-сравнительное исследование — Многомерный дизайн ex post facto

Многомерное каузально-сравнительное исследование — это количественный, неэкспериментальный дизайн, который изучает, связаны ли существующие групповые различия (определяемые естественно возникающей категориальной переменной) с различиями по нескольким зависимым переменным, рассматриваемым одновременно. Расширяя классическую каузально-сравнительную основу на несколько зависимых переменных сразу, он снижает инфляцию ошибки I рода и улавливает коррелированную структуру исходов, которую упустили бы одномерные сравнения.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
  2. Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/multivariate-causal-comparative-research

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateMultivariate Causal-Comparative Research (Multivariate Causal-Comparative Research Design). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/research-design/multivariate-causal-comparative-research · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026