Многомерное каузально-сравнительное исследование — Многомерный дизайн ex post facto
Многомерное каузально-сравнительное исследование — это количественный, неэкспериментальный дизайн, который изучает, связаны ли существующие групповые различия (определяемые естественно возникающей категориальной переменной) с различиями по нескольким зависимым переменным, рассматриваемым одновременно. Расширяя классическую каузально-сравнительную основу на несколько зависимых переменных сразу, он снижает инфляцию ошибки I рода и улавливает коррелированную структуру исходов, которую упустили бы одномерные сравнения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Причинно-сравнительное исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
- Дискриминантный анализСтатистика↔ сравнить
- Дизайн "ex post facto"Дизайн исследования↔ сравнить
- Лонгитюдное каузально-сравнительное исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
- Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)Статистика↔ сравнить
- Многомерное корреляционное исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →