Сетевой метаанализ

Сетевой метаанализ расширяет парный метаанализ, позволяя одновременно сравнивать три или более вмешательств путем объединения прямых доказательств (из прямых сравнительных исследований) с косвенными доказательствами (выведенными через общие компараторы). Он позволяет сравнивать и ранжировать методы лечения, которые никогда не тестировались друг против друга, в рамках единого согласованного анализа и широко используется в оценке медицинских технологий для информирования выбора среди конкурирующих вариантов.

Definition

Сетевой метаанализ — это статистический метод, который синтезирует доказательства из связанной сети исследований, сравнивающих множество вмешательств, объединяя прямые и косвенные сравнения для оценки относительных эффектов между каждой парой методов лечения и их ранжирования.

Scope

Эта тема охватывает логику и ключевые допущения сетевого метаанализа: как объединяются прямые и косвенные доказательства, центральные допущения транзитивности и согласованности, ранжирование методов лечения и предостережения, сопровождающие его использование. Это методологический справочник, а не клиническое или предписывающее руководство.

Core questions

• Как можно сравнивать вмешательства, никогда не сравнивавшиеся напрямую, через общие компараторы?
• Является ли допущение транзитивности в сети исследований правдоподобным?
• Согласуются ли прямые и косвенные оценки (согласованность)?
• Как следует интерпретировать ранжирование методов лечения и передавать их неопределенность?

Key concepts

• Прямые против косвенных доказательств
• Общий компаратор
• Допущение транзитивности
• Согласованность (согласие прямых и косвенных оценок)
• Сравнение смешанных методов лечения
• Ранжирование методов лечения (например, SUCRA)
• Геометрия сети

Mechanisms

Когда исследования образуют связанную сеть через общие компараторы, относительный эффект двух методов лечения, не сравниваемых напрямую, может быть выведен косвенно: если оцениваются A против B и B против C, то следует A против C. Сетевой метаанализ объединяет такие косвенные оценки с любыми прямыми доказательствами в согласованную модель, которая дает все попарные относительные эффекты и может ранжировать методы лечения. Его достоверность основывается на транзитивности — том, что исследования достаточно схожи по характеристикам, модифицирующим эффект, для справедливого косвенного сравнения — и на согласованности, совпадении прямых и косвенных оценок там, где существуют оба. Методология была формализована в рамках сравнения смешанных методов лечения Лу и Адеса и разработана в последующей методологической литературе (lu-ades-2004; caldwell-2005; salanti-2012).

Clinical relevance

Сетевой метаанализ лежит в основе многих оценок медицинских технологий и сравнений рекомендаций, где конкурируют несколько вариантов лечения, а прямые сравнительные исследования неполны. Его ранжирования описывают относительные доказательства по вариантам при заявленных допущениях; они суммируют сравнительные доказательства и не являются указанием использовать какое-либо конкретное лечение для отдельного человека.

Evidence & guidelines

Статистические основы метода были изложены Лу и Адесом и представлены клиницистам Колдуэллом и коллегами; обзор Саланти синтезировал его преимущества и проблемы, а Кокрановское руководство описывает его проведение и отчетность в рамках систематических обзоров (lu-ades-2004; caldwell-2005; salanti-2012; higgins-handbook-2019).

History

Методы косвенного сравнения были разработаны в 1990-х годах и объединены в рамках сравнения смешанных методов лечения Лу и Адесом в 2004 году. Колдуэлл и коллеги представили этот подход клинической аудитории в 2005 году, и по мере распространения метода под несколькими названиями, обзор Саланти 2012 года консолидировал терминологию, допущения и проблемы, утвердив сетевой метаанализ как основной инструмент синтеза доказательств (lu-ades-2004; caldwell-2005; salanti-2012).

Debates

Насколько безопасно допущение транзитивности?

Косвенное сравнение является действительным только в том случае, если исследования схожи по характеристикам, модифицирующим эффект; когда транзитивность сомнительна или прямые и косвенные оценки непоследовательны, результаты сети могут вводить в заблуждение, поэтому оценка этих допущений имеет важное значение.

Key figures

• Guobing Lu
• Tony Ades
• Deborah Caldwell
• Julian Higgins
• Georgia Salanti

Seminal works

• lu-ades-2004
• caldwell-2005
• salanti-2012

Frequently asked questions

В чем разница между парным и сетевым метаанализом?

Парный метаанализ объединяет исследования, сравнивающие два вмешательства; сетевой метаанализ объединяет множество сравнений в связанном наборе исследований, включая косвенные, для одновременного сравнения и ранжирования трех или более вмешательств.

Что такое транзитивность?

Транзитивность — это допущение, что исследования, связанные через общий компаратор, достаточно схожи по характеристикам, модифицирующим эффект, чтобы косвенное сравнение методов лечения было справедливым; это ключевое условие для действительного косвенного сравнения.